Ro-50 (1943) Sisällysluettelo Valmistus | Palvelus | Lähteet | NavigointivalikkoInfobox OKNishida

K-luokan sukellusveneet (Japani)Japanilaiset toisen maailmansodan sukellusveneet


keisarillisen Japanin laivastonK-luokansukellusvenetoisessa maailmansodassaYhdysvaltain laivasto






































Ro-50
Japanese submarine RO-50 in 1944.jpg
Naval Ensign of Japan.svg
Aluksen vaiheet
Rakentaja
Taman telakka
Kölinlasku
18. helmikuuta 1943
Laskettu vesille
27. marraskuuta 1943
Palveluskäyttöön
31. heinäkuuta 1944
Palveluskäytöstä
30. marraskuuta 1945
Loppuvaihe
upotettu 1. huhtikuuta 1946
Tekniset tiedot
Uppouma
1 115 t (pinnalla)
1 447 t (sukellus)
Pituus
79,00 m (vesiraja)
80,50 m (kokonaispituus)
Leveys
7,05 m
Syväys
4,07 m
Koneteho
4 200 bhp (pinnalla)
1 200 shp (sukellus)
Nopeus
19,7 solmua (pinnalla)
8 solmua (sukellus)
Miehistöä
54
Aseistus
1 × 8 cm/40 ilmatorjuntatykki
4 × 53 cm torpedoputkea
2 × 25 mm ilmatorjuntatykkiä
Infobox OK

Ro-50 oli keisarillisen Japanin laivaston vuonna 1944 valmistunut K-luokan sukellusvene toisessa maailmansodassa.




Sisällysluettelo





  • 1 Valmistus


  • 2 Palvelus


  • 3 Lähteet

    • 3.1 Viitteet





Valmistus |


Pääartikkeli: K-luokka (sukellusvene, Japani)

Alus tilattiin osana vuoden 1941 hankintoja Taman telakalta, missä köli laskettiin 18. helmikuuta 1943. Alus laskettiin vesille 27. marraskuuta ja otettiin palvelukseen 31. heinäkuuta 1944.[1]



Palvelus |


Alus poistettiin alusluettelosta 30. marraskuuta 1945. Yhdysvaltain laivasto upotti aluksen 1. huhtikuuta 1946.[1]



Lähteet |


  • Gardiner, Robert (toim.): Conway's All the World's Fighting Ships 1922–1946. Lontoo, Englanti: Conway Maritime Press, 1987. ISBN 0-85177-146-7. (englanniksi)

  • Jentschura, Hansgeorg; Jung, Dieter & Mickel, Peter: Warships of the Imperial Japanese Navy, 1869-1945. Lontoo: Arms & Armour Press, 1977. ISBN 0-85368-151-1. (englanniksi)


Viitteet |



  1. ↑ ab Nishida








Popular posts from this blog

Are all passive ability checks floors for active ability checks?Does passive perception supersede active perception?Which skills can be used passively?Active Opposition with Free-Form Professions in Fate5E Trap/Ambush/Stealth Mechanics VS Passive Perception ConfusionInteraction between perception and stealth in obscured conditionsHow does Keen Sight affect Passive Perception?Are all d20 rolls either attacks, saves or ability checks?Can players declare that they are making a specific ability check?Can I see a Hidden creature that is not obscured at all?Can a Stealth check ever be made passively?Is this alternate version of the Observant feat balanced?What is the minimum amount of skill points per HD?

How do we improve the relationship with a client software team that performs poorly and is becoming less collaborative? Unicorn Meta Zoo #1: Why another podcast? Announcing the arrival of Valued Associate #679: Cesar ManaraDealing with clients who want more than what's in the contractHow to prepare for a client visit?How to handle undeservedly positive feedbackSupervisor apparently making it appear that our team underperformed and we indirectly caused client not to pay fullHow to progress my skills development as both the technical lead and youngest member on my team?Under performing employee will be fired if I ask for him off my teamwhat recommendations can I give to a colleague who is not preforming as well as expectedForcing usage of clients laptops because of VPN accessIs it acceptable to e-mail a client regarding potential opportunities in their company?Am I overly concerned about a newly hired Senior Developer with low performance?

Rank groups within a grouped sequence of TRUE/FALSE and NAGrouping functions (tapply, by, aggregate) and the *apply familyCharacters counting and subletting specific patternsWhat is the purpose of setting a key in data.table?data.table vs dplyr: can one do something well the other can't or does poorly?how to make a bar plot for a list of dataframes?How to group by unique values in a list in RPandas - Alternative to rank() function that gives unique ordinal ranks for a columnRank within group in for loop in RData transformation: from dyadic to observational data in RGetting map from purrr to work with paste0